天天彩票官方网站 - 互动百科

ChatGPT搞钱行不行******

　　一系列的试探之后 ，AI聊天机器人ChatGPT的收费计划浮出水面。当地时间2月1日 ，人工智能实验室Open AI在其官网宣布将推出“ChatGPT Plus”付费订阅版本 ，每月收取20美元 。免费了两个月，月活用户却达1亿 的ChatGPT ，终于踏上了自己 的“赚钱路”，由此 ，AIGC商业化落地的探讨也陡然升温。不少人迫切地想知道，ChatGPT Plus会不会 是AIGC从烧钱到赚钱 的关键转折。

　　免费服务仍将继续

　　“新晋顶流”ChatGPT用收费计划再次搅动了AI圈 的一池春水 。根据Open AI 的公告，订阅ChatGPT Plus服务的用户，即使在高峰时段，也可获得该聊天机器人更快速 的回应 ，而且可以提前体验新功能和改进。

　　去年11月，ChatGPT横空出世 ，不仅能够通过学习和理解人类的语言与用户进行对话，还能根据上下文互动 ，甚至能够完成撰写文案 、翻译等工作。得益于这种突破性的使用体验，ChatGPT迅速蹿红。

　　当地时间2月1日，瑞银发布研究报告称，截至今年1月 ，近期爆火的ChatGPT在推出仅两个月后 ，其月活跃用户估计已达1亿 ，成为历史上用户增长最快 的消费应用 。同样 的成绩，海外版抖音TikTok在全球发布后 ，花了大约9个月 的时间 ，Instagram则花了两年半的时间。

　　但大量用户涌入的同时 ，也导致ChatGPT经常在流量压力之下无法提供及时的回应 ，此次收费版的ChatGPT Plus针对的便是这一痛点。

　　据悉，付费计划将在未来几周内首先在美国推出 ，然后扩展到其他国家 。但ChatGPT Plus的推出并不意味着取代免费版的ChatGPT ，Open AI表示 ，将继续为ChatGPT提供免费访问 。

　　烧不起 的模型成本

　　尽管只推出了两个月，但Open AI对于ChatGPT的收费计划却已经暗示了有一阵子。早在1月初，Open AI就曾提出过专业版ChatGPT的计划，宣布“开始考虑如何使ChatGPT货币化”，并公布了一项调查。什么价格以上会无法接受 ？什么价格以下会觉得太便宜 ？诸如此类关于定价 的问题皆在其中。

　　有用户曾在社交媒体上提问ChatGPT 是否会永久免费，对此，Open AI首席执行官Sam Altman回应称：“我们将不得不在某个时间点 ，以某种方式将其商业化 ，因为运算成本令人瞠目结舌 。”Sam Altman曾透露，ChatGPT平均每次 的聊天成本为“个位数美分”。

　　“这类大模型训练成本非常高 。”在接受北京商报记者采访时，瑞莱智慧高级产品经理张旭东表示。

　　但相对训练来说 ，模型推理，也就是用户提交输入模型输出结果的过程，这一成本会更高。“据说ChatGPT在开放测试阶段每天要花掉200万美元的服务器费用 ，所以前段时间免费的公测也停止了 ，如何降低模型推理 的消耗也是目前 的一个重要研究问题 。”张旭东称 。

　　“钱景”在哪

　　长久以来，广阔 的市场前景和难以盈利的现状几乎成为了AI领域难以平衡 的理想和现实 ，对ChatGPT或者说 是以ChatGPT为代表 的AIGC也是一样。

　　洛克资本副总裁史松坡对北京商报记者分析称，ChatGPT受到广泛认可 的重要原因 是引入新技术RLHF ，即基于人类反馈 的强化学习 。在史松坡看来 ，ChatGPT是一个高效 的信息整合助手 ，可以取代大量人类中初级助理的角色。

　　但他同时提到，目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作、音乐创作、文字整理 、信息搜集综合、基础编程和金融分析 ，但还不能胜任高频度 的人类主观决策 ，比如大型投资决策 、政治战略决策等。

　　天使投资人、知名互联网专家郭涛认为，ChatGPT在重塑众多行业或场景的同时也孕育着巨大的商机，将推动众多行业快速变革 ，有望在AIGC、传媒 、娱乐、教育、客户服务、医疗健康、元宇宙等领域快速落地，具有万亿级市场规模 。

　　张旭东认为 ，AIGC商业化落地还需要结合应用场景 ，目前基于生成式大模型 的商业应用案例还比较少 ，就以当下的技术水平看 ，一两年内达到很好的AGI(通用人工智能)水平还是不太现实的，所以一定需要有垂直领域 的创新公司来基于OpenAI等公司 的工作来寻找合适 的场景落地 。

　　AIGC商业化，侵权与被侵权

　　AIGC要想商业化，场景只 是其一。伴随着ChatGPT的爆火 ，争议始终并行，比如AI绘画面临 的版权探讨。学术界也已针对ChatGPT做出了反应，权威学术出版机构Nature规定，ChatGPT等大模型不能被列为作者 。纽约市教育部门曾表示 ，纽约公立学校的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT。

　　张旭东认为 ，目前AIGC最为成熟的应用在内容作品创作上 ，但从专业角度看，AIGC属于模仿创新，并不具备真正的创造力，AIGC 的作品可能对一些艺术家、创作家的风格题材造成侵权；另一方面，AIGC作品也存在被他人侵权 的风险。

　　此外 ，就安全性问题而言 ，AIGC这种深度生成能力很可能被滥用于伪造虚假信息，比如生成一些敏感性的有害信息 ，甚至伪造新闻信息恶意引导社会舆论 ，而且这些生成式内容难以分辨追踪 ，大幅增加对信息治理 的挑战难度 。信息获取也 是AIGC需要解决 的问题之一 。

　　郭涛则提到 ，当前AIGC赛道尚处于孕育探索阶段 ，存在关键核心技术不成熟、免费素材资源较少、内容堆砌且质量参差不齐、成熟的商业应用场景较少、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题，短期内还难以实现大规模商业化应用 。

　　北京商报记者 杨月涵

ChatGPT掀起硅谷新一轮“AI革命” 中国科技公司跟还 是不跟？******

　　2022年11月底，人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出 ，迅速在社交媒体上走红 ，短短5天 ，注册用户数就超过100万 ，而在两个月后，这一数据已经突破1亿。

　　在此之前，TikTok用了9个月跨过1亿用户门槛 ，Instagram则用了30个月 ，WhatsApp和Meta则分别用了42个月和54个月，Twitter更是用了60个月完成这一目标。

　　用“一夜蹿红”来形容ChatGPT并不为过 。微软联合创始人比尔·盖茨甚至表示，这项技术诞生的意义不亚于互联网或个人电脑 的诞生。

　　盖茨表示 ，在2023年，人工智能将成为最受人们关注 的热点板块 ，他个人认为这种现象是非常合理 的 。同时 ，人工智能技术在未来，对于社会的影响将不低于个人电脑等技术。

　　近日 ，有消息称微软将在未来几周内把最新GPT-4版本 的ChatGPT整合进必应搜索 ，直接对谷歌搜索地位发起挑战。

　　而对于微软通过ChatGPT的进攻，谷歌方面并未马上通过自身大型自然语言对话模型LaMDA进行反击 ，但其CEO Sundar Pichai也表示，2023年 是AI用于对话和搜索的转折点。

　　在国内 ，ChatGPT概念股持续火爆，国内包括搜索、游戏以及投资等多个领域公司均对这一技术保持了高度关注 。第一财经记者在对这些公司采访后了解到，目前国内AI(人工智能)技术在一定程度上已然处于追随位置 ，在找到准确落地模型后 ，ChatGPT或将成为国内AI快速发展甚至弯道超车 的一次机会。但在资本市场中，对相关概念股应持审慎态度 ，长期关注技术进展与落地应用 。

　　谁在追捧ChatGPT？

　　2015年，连续创业家埃隆·马斯克 、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等人联合创立人工智能研究实验室OpenAI，主要目标包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人 。

　　在成立的7年时间里，OpenAI引入微软10亿美元投资并邀请量子计算专家、ACM计算奖得主Scott Aaronson等人加入。ChatGPT则是OpenAI在2022年11月30日上线 的聊天机器人模型 ，其网页应用允许用户免费使用，目前用户与ChatGPT之间的对话互动包括了普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文 、修改代码等。

　　由于“无所不知”和高度智能化让ChatGPT在推出后受到用户追捧。

　　瑞士跨国投行瑞银集团(UBS)在最新发布 的一份研究报告显示 ，ChatGPT成为史上增长最快 的消费者应用。该报告援引数据分析公司Similarweb的数据称 ，1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT， 是12月份的两倍多 。

　　而在ChatGPT后 的1个月 ，谷歌CEO Sundar Pichai在公司内部发布了“红色警报” (Code Red)，并要求多个团队集中精力 ，解决ChatGPT对该公司搜索引擎业务构成 的威胁 ，同时批准了在谷歌搜索引擎中加入AI聊天机器人的计划。

　　微软更 是将ChatGPT视为新一代技术革命 ，并宣布向ChatGPT开发者OpenAI追加投资数十亿美元，将其AI工具整合进Bing搜索引擎、Office全家桶 、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中 ；

　　除了微软和谷歌两大科技巨头外，Meta也表示将向OpenAI支付数百万美元，帮助ChatGPT为Facebook和Instagram生成创作者内容。最近 ，亚马逊AWS成立了一个小型工作组 ，意图拓展ChatGPT等AI工具对企业的工作职能。

　　“在过去 的几个月里 ，从文本到图像模型 、ChatGPT和更广泛的生成式AI席卷了世界，让AI 的力量更容易被理解 。”Radical Ventures投资人Sanjana Basu在LinkedIn上发表的帖子中写道 。

　　红杉合伙人Sonya Huang、Pat Grady也撰文表示，当下行业正处于生成式AI第四波发展浪潮中——杀手级应用涌现阶段 。随着各大平台发展成熟，AI模型继续变得更好 、更快 、更便宜 ，越来越多的模型免费 、开源 ，应用层面将出现大爆发。

　　正如当初移动通信技术在结合了GPS定位 、相机及随身连接等新功能与特点后，催生了一系列新型的应用程序，红杉预计当下AI模型 的发展也将推动新一轮生成式AI应用的爆发 。正如十年前移动通信 的拐点为少数几个杀手级应用创造了市场机会一样，预计杀手级应用也将出现在生成式AI领域中。

　　国内企业紧急布局

　　京东科技相关负责人对第一财经记者表示 ，ChatGPT确实 是一个令人兴奋 的前沿探索，现在确实 是AI应用发展 的好时机 ，尤其是应用落地 的时机 。

　　京东集团副总裁、IEEE Fellow何晓冬对AI发展比较乐观 ，并认为AI未来肯定要走产业路线 ，AI在产业界应用机会比学术界更大 。何晓冬称 ，京东会不断结合ChatGPT的方法和技术点 ，融入到产品服务中推动人工智能的产业落地。

　　以京东云言犀为例，该系统是京东大规模商用的客户服务系统，每天和用户进行1000万次 的交互 ，使得算法能够及时的迭代更新。何晓冬表示 ，相对来说，ChatGPT更加开放一些 ，例如闲聊 、文本的生成，大家对体验相对有容忍度 。而京东的场景更加垂直，必须解决用户的问题，所以京东云更加聚焦于任务型多轮对话，考量 的是对话 的精准度、客户的满意度，满足成本、体验、价格 、产品 、服务等要素的要求。

　　何晓冬表示 ，从使用体验上，ChatGPT让人感觉耳目一新，无论是流畅性 ，还 是逻辑感都非常强 ，但存在的问题是，内容“干货量“偏低，逻辑强于内容。从技术角度上，ChatGPT最大 的创新点在新的半监督学习算法，使得它对用户 的意图理解，可能快达到大规模商用 的搜索引擎水平。

　　何晓冬认为，相较于之前大量使用无监督深度学习算法 ，ChatGPT模型背后 的算法和训练过程更加新颖 。如果没有人 的数据甄选 ，这个模型参数即便大十几倍 ，也很难达到这个效果 。尤其ChatGPT把生成 的文本模型更加“组织化”，这 是非常大的技术创新 。“在某种意义上，这其实是对过去一味追求(参数)大和追求无监督学习的一个路线修正 。”何晓冬表示。

　　一些中国 的游戏公司也开始在部分项目中加入ChatGPT技术 。

　　创梦天地副总裁王习对记者表示 ，2022年三季度的时候，Fanbook已经在与ChatGPT开始对谈合作，谈拢后数据接口团队进行了二次开发 ，在2022年11月ChatGPT在Fanbook平台上线。Fanbook 是一款由创梦天地于2021年7月前后正式推出 的社群类应用 ，定位于“用技术手段来提升企业里面客户和产品之间的协同” 的工具 。

　　Fanbook 的本质 是用AI机器人辅助进行大规模用户管理 的一个社区工具 。王习表示，Fanbook中有几十个机器人助手，包括资讯机器人 、数据机器人 、积分机器人等，ChatGPT只 是其中一个机器人 。

　　“我们主要还 是用ChatGPT来服务社区和用户 ，这 是引入它 的一个核心。”王习表示 ，本质上团队 是想要在平台上将ChatGPT进行商业化应用 ，并不是碰概念 ，“可以提供写稿、写代码等服务，可以按次收费，也可以包月等方式收费 。”

　　“对话方面可以用来对接客户做服务工作，代码方面可以用它来检查代码 ，而在图片上面 ，用AI生成会快很多 ，至少能够出一个基础框架，省了很多人工 。”王习认为 ，在游戏行业里 ，以ChatGPT为代表的AIGC至少能够起到一定的辅助作用 。

　　此外 ，虽然百度并未对“3月份推出类ChatGPT应用” 的消息予以回应 ，但据记者多方了解 ，百度内部正在准备类似ChatGPT产品 的消息属实 。

　　在2022年末的一场百度内部沟通上，当时百度董事长李彦宏就提及到ChatGPT ，称最近包括自己周边同行业同领域 的朋友和好多不同领域 、跨界的人都在问他怎么看ChatGPT 。他称这样一个天天在琢磨 的技术方向引起如此大 的舆论场和关注度很不容易 ，并表示包括ChatGPT在内的AIGC技术能做成什么样 的产品满足需求还存在不确定 ，作为一家公司能否把这么酷 的技术变成人人需要的产品是最难的 ，也 是最能够产生影响力 的。

　　在相关产品上，在今年1月10日 ，百度曾宣布百度搜索将升级“生成式搜索”能力 ，基于百度自研的生成式模型能力 ，为用户开放式的搜索提问或定制化的信息需求“创作答案” 。

　　此外，一些上市公司近期也对ChatGPT领域布局动态进行了回应。

　　近期连续涨停 的赛为智能在回答投资者询问时表示，公司属于人工智能板块 ，但对ChatGPT没有相关布局 。可能有些机构将公司列进了ChatGPT概念股，公司对此并不知情。

　　2月3日早间，赛为智能收深交所关注函 。深交所要求公司结合2022年预计收入大幅下滑、连续多年亏损的具体原因 、经营业务情况等 ，说明公司基本面 是否发生重大变化 ，近期股价涨幅 是否与公司基本面相匹配。同时，还要求公司详细说明是否具有机器人相关业务 。截至2月3日收盘，上述公司周内涨幅已高达74.92%。

　　汉王科技也因ChatGPT概念连续多日获得涨停板，汉王科技首席数据技术官聂昱称：ChatGPT 的出现极大地扩展了AI能力 的边界，从而扩展了AI技术 的市场应用空间，对于整个人工智能相关行业 是一个极大 的鼓舞 。对于人工智能行业的科技公司和从业者来说，都有必要深入地思考未来在技术生态链中的定位，以及公司未来在研究方向和业务应用方向的定位与布局 。

　　在近期举行的电话会议上 ，面对机构投资者关于ChatGPT业务布局情况的提问，科大讯飞方面也表示 ，公司有信心在预训练认知智能大模型上代表中国实现突破 。科大讯飞承建了中国唯一的认知智能国家重点实验室，具备算法实现和持续创新 的能力 。预训练模型如果能够在诸如教育 、医疗等专业领域和行业场景深度结合 ，会有巨大 的潜在商业价值 。

　　但在机构看来，相对于微软、谷歌给出具体技术落地方向的动作 ，国内相关上市公司仅发布了相关人工智能技术积累 ，具体商业化落地案例并不 是很多。

　　AI产业新机遇在哪 ？

　　对于微软、谷歌等公司与国内厂商之间在ChatGPT方面 的差异 ，Forrester分析师卢冠男对第一财经记者表示 ，GL- ChatGPT 是OpenAI对GPT模型演进迭代的成果之一。微软更多是从资金和商业场景上给予支持 。在技术探索上 ，由于GPT模型商业价值和表现水平 的不确定性 ，国内技术厂商以往没有激进的投入。随着ChatGPT近期 的火热，预期看到更多 的国内技术厂商会在这方面快速追赶 。

　　此外 ，卢冠男称，OpenAI在探索技术模型演进 的同时 ，也在探索商业化方式，主要以API的形式提供服务给开发者。所以在ChatGPT备受关注后，国外同时也涌现了很多围绕其API进行创新 的应用。相比而言，国内科技公司对生成式AI(GenerativeAIorAIGC)应用场景 的探索还比较有限。应用探索是需要以模型服务作为基础。相信在国内技术厂商对该领域布局后 ，未来可以看到更多 的本地化应用探索。

　　安永全球首席技术官Nicola Morini Bianzino也认为，目前还没出现在企业中使用ChatGPT 的“杀手级”用例 ，但这种状态可能很快就会改变，未来6到12个月将带来实验的爆炸式增长 ，尤其是当公司能够使用OpenAI 的API在ChatGPT上构建之后 。

　　作为AI行业 的分支 ，当下正火热 的ChatGPT与AIGC能否给国内AI行业企业带来弯道超车 的机会 ？宜远智能吴志力博士对第一财经记者表示，中国在AI领域个别细分领域有全球优势 ，但整体而言还是扮演跟随者角色。既然AIGC与ChatGPT成为全球技术创新突破口，在中国也会成为下一波AI发展热潮掀开序幕 的角色。AIGC与ChatGPT带动微软、谷歌all in AI，也能增强中国对AI基础架构、战略投入及普及应用 的信心。

　　卢冠男对记者表示 ，国内AI超车的关键条件 是技术是否显著改变现有市场格局 。目前ChatGPT在应用场景和商业化探索上还处于非常初期 的阶段 。作为生成式AI的一种，ChatGPT的表现无疑给行业在应用实践上带来很多想象空间 。但 是在应用落地后 ， 是否能在消费市场提供独特价值？ 是否能在企业市场更好地支持其数字化转型的具体需求 ？其结果还有待观察。

　　对于可借鉴的ChatGPT商业化落地案例 ，卢冠男举例称 ，Forrester定义了图灵机器人(TuringBot)这样一个细分市场格局，将图灵机器人定义为一种AI驱动的软件，可以帮助应用程序开发团队以自动和自主 的方式设计 、构建 、更改、测试和重构软件代码和应用程序，如GitHub Copilot这种服务。

　　虽然图灵机器人不 是完全依赖ChatGPT而实现 ，但也 是基于类似AI模型而构建的软件服务 ，有潜力赋能企业的软件开发团队，帮助企业加速产品 的开发、提高代码准确性和部署速度 。相比于其他商业化方向 ，图灵机器人的买方画像清晰 ，衡量收益的方式明确 ，属于2023年企业在生成式AI领域需要关注的技术之一 。

　　巨头入局、趋势确定 ，资本市场热度持续 ，该如何看待ChatGPT在资本市场扮演 的角色？东吴证券王丽颖表示，ChatGPT既不 是单纯的概念炒作，也不能定义为划时代 的技术突破 ，更多是在AI技术上 的迭代更新，加上行业影响力人物 的宣传，使得相关市场概念突然爆发，但相关公司更多公告的是技术储备，能否落地、获得商业收入 ，还需要一个很长 的过程 。

　　其次 ，王丽颖称 ，新技术的推广涉及到知识产权与数字确权问题 ，在安全背景下能否快速推广，也是一个很重要 的观察点。第三 是技术亮眼在帮助人们出具文章 、文字 、诗歌等方面 ，也涉及到对应 的技术领域 的道德层面讨论，最终扩展到多大程度也需考证。因此，资本市场 的ChatGPT概念股更多 是短期热点 ，长期需观察技术等综合因素 ，不建议追涨 ，即使追涨，也应追龙头公司，并保持追踪 、及时止损 。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）